张德同在边上看了看，见宿舍里面的确是有些拥挤。开口对汪潮几人说道：“黄明海，汪潮，沈知文你们和我出去吧!”
几人点了点头，跟着张德同和钱峰出了宿舍。
宿舍里除了吴哲，其他几人都是神情紧张的看着周青。几人也都没再发出声音，以免打扰到周青。
过了一个多小时, 周青才停下笔。轻呼了口气出来。
旁边的王院长赶紧问道：“周教授，怎么样？吴哲的论文有问题吗？”
周青推了推脸上的眼镜，开口回道：“应该错不了，在我看来，逻辑严密。思维清晰。”
听到周青的话语，常校长三人脸上都是露出了喜色，虽然还只是周青的一家之言，没经过专家团的评审。可大家心里都是有底了。
周青也不管在场的这些领导, 转头径直问吴哲：“你是怎么想到用希尔伯特空间里的拓扑算法的？这非常的反常规啊！”
吴哲开口笑了笑道：“周教授, 这真得只能算是灵光一现。那天我宿舍里面正好在讨论一道物理题，说的正是希尔伯特空间问题。当时我也不知道怎么就联想到孪生素数上去了？”
在场的几人都是做过科研的老将，自然知道有时灵感来了挡都挡不住，只能感叹吴哲的运气实在不错，当然自身实力强也是关键。
周青点了点头后，继续问道：“从拓扑学到筛法，你能和我详细讲讲里面的证明过程吗？有些节点我还不是太清晰。比如------”
吴哲听完周青的疑惑，也不多说。直接拿笔把一些省略掉的证明过程详细的推导了出来。
【x=Σ(x，ek)ek】
【s（α）=Σane（nα）；m，n∈ζ】
【-------】
看着吴哲罗列出来的详细证明过程, 两人都是不断的交流。
吴哲写完后，停笔看着周青，示意他还有其他问题没？
“吴哲，你最厉害的知道是在哪里吗？”周青有点兴奋的说道。
吴哲看了眼周青，对他点点头。他自己弄出来的东西，当然知道厉害在哪里？
他为数论研究走出了一种新的方法。以前有归纳法，演绎法, 筛法等等。
可从来没人用到拓扑法来推论的, 拓扑法一般都是用在几何学上。
周青就吴哲明白他说的意思，向他拍了拍肩膀。然后对着常校长几人道：“校长放心吧！不会有问题的，吴哲的论证没有瑕疵。而且不算猜想本省的证明，光是为数论趟出条新路出来，其成就不比一个猜想差。可惜国际数学家大会去年才召开，要不然光凭今年吴哲在数论上做出的成就，菲尔兹奖绝对是逃不掉的。不过数论领域的科尔数论奖是十拿九稳的。”
常校长也是兴奋异常，开口说道：“不急，虽然国际数学家大会四年一届，可吴哲年轻啊！等下届召开也年轻着呢？这次总不能还会有人说我们国家数学不行了吧！吴哲，干得好啊！”
吴哲这会也谦虚道：“校长，是科大教育的好。”
齐志信在旁敲了下吴哲的头，笑着说道：“你怎么也拍上马屁了？做学问，不用去理会那些东西。你只要出成绩，所有的东西交给我和校长。”
数院的王院长笑着对常校长建议道：“现在给吴哲安排的硕士研究生的计划是不是要改变一下，我看在数学上，国内也没人敢做吴哲的导师了？”
常校长也在沉吟, 这的确是一件比较头疼的事情。吴哲如果年龄再大一点, 那就好安排了。可现在吴哲才15岁, 博士学位都配不上他的学术成果, 可现在上教授的话，那可能就是世界上最年轻的教授，这舆论压力可就说不好了。
踌躇间，吴哲见校长为难，当即也是说道：“我怎么着都行，只是我的毕业论文，你们看谁来做我的答辩老师？”
吴哲这话一出口，所有人都感到脑袋疼了，这又是个难题。现在谁能做他的毕业答辩老师啊！
几人把目光转向了周青教授。
周青被看着一激灵，立马掏出了口袋里的稿纸。嘴上说道：“嘿嘿，刚从吴哲的论文得到的启发，从希尔伯特空间出发来解决它。”
说完这话，也不管几位领导在旁。拿起笔就开始写了起来，他疯了去给吴哲做导师，他在数论上有些问题还得请教吴哲，给他做毕业答辩考官，那以后的脸往哪放？爱谁谁，反正别找他就行。
吴哲被周青的骚操作惊到了，他一直认为周青就是位不通事理，一门心思研究数学的书呆子。不过，周青装样的理由可能还真给他误打误撞了。因为“埃尔德什差异问题”根本上也是一个多维度问题。从希尔伯特空间问题上是有相似之处的。
其实吴哲在宿舍门外，看到周青递给他稿纸的时候，心里就已经隐隐有所发现。只是他是实在没那个兴趣去研究。
吴哲苦笑了一下道：“我总不能不答辩吧？”
齐院长在旁边宽慰道：“没事，现在当务之急是后天的专家评审。对了，你和丘老认识吧！专家评审过后，如果没问题，你也把论文给他发一份。评审还没过的话，你论文哪个地方也别发，四大数学期刊也暂时等等。对了，你钟意那份期刊？”
“我无所谓的，都行。”吴哲耸了下肩膀回道。
“数学年刊吧！以后吴哲要是出去留学的话，普林斯顿大学会是他最好的选择。”这会本应该在解题的周青却是给出了答案。
几人都是点了点头，也比较赞同周青的回答，现在在理论数学和理论物理方面最好的学校应该就是普林斯顿大学了。
吴哲笑了笑，没有说话。他其实并不是很喜欢研究纯理论，只是当时张德同和他讲过数学这种工具，实在是在各个学科中的威力太大，他才首选的数学。
威力大也真不是说说的，吴哲自己在对各个学科越深入的了解，越是能体会这一点。
打个比方来说：物理学里面有标量和矢量，有些人学着是一脑袋的浆糊，可这标量和矢量就是数学中的四元数来，而四元数是数学中七种复数而来。
而四元数，可以简单的分解成2*2的矩阵，再乘以个列矩阵，再乘以个共轭矩阵的话。他就成为了量力力学中的spinor，也就是量子力学中的旋量。
很多人看不懂量子力学，或者是理解不了。可你从数学出发，就会发现很好理解了。
再说个比较玄的东西：场论，或者叫做规范场论。没学过数学群论的话，会一头雾水，而学过群论之后，你就会发现，这个解五次方程的群论，运用在经典力学中就是拉格朗日力学，然后你自然而然的就会导出规范场论。而好玩的是没学好数学的人，看到一大片的方程式，瞬间会被恐惧所支配。而数学系的学生可能就会笑了，这他妈不就是个微分二次方程吗？就是简单的二次线性方程加个一次线性方程而已。简单的很！
所以学好数学还是非常有必要的，不然你可能连哪个符号代表哪些算式和定理都看不懂。所谓的数学越难，数字越少，符号越多。
纯粹数学的话，很难也很枯燥乏味，可以说完全是天才的领域。
前世的汪潮本来数学上是很有天赋的，是一颗纯数的好苗子，可那跳脱的性格，让他没有选纯数这个领域，而是选了经济。
铅笔